授課題目

緒論

授課形式

講授

授課時(shí)間

授課學(xué)時(shí)

3

教學(xué)目的

與 要 求

掌握數(shù)據(jù)資料的類(lèi)型和統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)名詞術(shù)語(yǔ)

了解醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念和實(shí)際應(yīng)用的重要性

基本內(nèi)容

1. 統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展簡(jiǎn)史

2. 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念

3. 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義

4. 幾個(gè)基本統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)：變異、總體與樣本、誤差、概率與頻率

5. 統(tǒng)計(jì)資料的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和類(lèi)型

6. 學(xué)習(xí)指南

重 點(diǎn)

難 點(diǎn)

上述1、2、3、6為了解性?xún)?nèi)容，4、5為重點(diǎn)和難點(diǎn)內(nèi)容

主要教學(xué)

媒 體

多媒體投影儀

主 要 外

語(yǔ) 詞 匯

Population, variation, sample, probability

有關(guān)本內(nèi)容的新進(jìn)展

主要參考資料或相關(guān)網(wǎng)站

http://www.smmu.edu。cn/zykj/~statistics/indm.quanxiangyun.cn/rencai/ex/index.htm

1. 徐勇勇主編. 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（第二版). 北京：高等教育出版社，2004

2. 楊樹(shù)勤主編. 衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)（第二版). 北京：人民衛(wèi)生出版社，1991

3. 方積乾主編. 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)與電腦實(shí)驗(yàn)（第二版). 上海：上�？茖W(xué)技術(shù)出版社，2001

4. 孫振球主編. 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（供研究生用). 北京：人民衛(wèi)生出版社，2004

系、教研室

審查意見(jiàn)

課后體會(huì)

教學(xué)內(nèi)容

時(shí)間分配和

媒體選擇

第二節(jié)   統(tǒng)計(jì)工作的步驟

一、  設(shè)計(jì)

二、  收集資料

三、  整理資料

四、  統(tǒng)計(jì)分析

第三節(jié)  統(tǒng)計(jì)學(xué)的若干概念

一、  總體與樣本

二、  同質(zhì)與變異

三、  參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量

四、  概率與頻率

五、  誤差

第四節(jié) 資料的類(lèi)型

一、定量資料

二、定性資料

三、等級(jí)資料

四、資料之間的關(guān)系

小結(jié)

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教學(xué)內(nèi)容

時(shí)間分配

媒體選擇

緒  論

   一. 統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展簡(jiǎn)史

   1. 古典統(tǒng)計(jì)學(xué)：17世紀(jì)中葉~18世紀(jì)中葉

• 政治算術(shù)學(xué)派

• 國(guó)勢(shì)學(xué)派

英文Statistics（統(tǒng)計(jì)學(xué))一詞起源于拉丁文status，即狀態(tài)或國(guó)家（state)之意�？梢�(jiàn)，統(tǒng)計(jì)學(xué)最早的含義是指對(duì)于國(guó)家的狀態(tài)作調(diào)查研究。

Aristotle(BC 384-322)：《國(guó)家論》（Politeiai)（故稱(chēng)為國(guó)情學(xué))――統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的雛形。

古典統(tǒng)計(jì)學(xué)階段的主要貢獻(xiàn)是統(tǒng)計(jì)描述、概率論形成，以及開(kāi)創(chuàng)近代統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些理論準(zhǔn)備，如誤差理論和正態(tài)分布，中心極限定理、最小二乘法、相關(guān)與回歸分析等。

2. 近代統(tǒng)計(jì)學(xué)：18世紀(jì)末~19世紀(jì)末

• 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派

• 社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)派

F. Galton與Karl Pearson（近代統(tǒng)計(jì)學(xué)之父)等人為代表，以”Biometrika”創(chuàng)刊為標(biāo)志。

統(tǒng)計(jì)推斷經(jīng)歷了從創(chuàng)立到完善的過(guò)程。數(shù)理統(tǒng)計(jì)的理論基礎(chǔ)已經(jīng)相當(dāng)雄厚，統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用的到廣泛的重視。

3. 現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)：20世紀(jì)中葉~至今

• 頻率學(xué)派

• 貝葉斯學(xué)派

板書(shū)和投影

教學(xué)內(nèi)容

時(shí)間分配

媒體選擇

以50年代計(jì)算機(jī)的發(fā)展和應(yīng)用為標(biāo)志。由于計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步，使得許多統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用成為可能，如多元分析、生存分析、非線(xiàn)性模型等。

除不斷完善已建立的統(tǒng)計(jì)方法外，還產(chǎn)生了一些新的統(tǒng)計(jì)思想和方法，如探索性數(shù)據(jù)分析、質(zhì)量控制或質(zhì)量改進(jìn)、病例對(duì)照研究Cox和logistic模型、臨床統(tǒng)計(jì)學(xué)、空間統(tǒng)計(jì)學(xué)、重復(fù)抽樣方法等。

同時(shí)，功能強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)軟件包廣泛應(yīng)用，如SAS、SPSS、BMDP、SYSTAT、S-PLUS等。

該階段更加重視統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用研究，許多方法是為了解決實(shí)際問(wèn)題而產(chǎn)生的，如E.D.A.，Q C. Cox and logistic models等。

總之，統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門(mén)獨(dú)立的學(xué)科，過(guò)去、現(xiàn)在、乃至未來(lái)都是一門(mén)充滿(mǎn)活力的學(xué)科。

二. 基本概念和內(nèi)容

Statistics ---- “a science dealing with the collection, analysis, interpretation and presentation of masses of  numerical  data”

－－ Webster 國(guó)際大辭典

    統(tǒng)計(jì)學(xué)（statistics)是關(guān)于數(shù)據(jù)收集、表達(dá)和分析的普遍原理和方法。

現(xiàn)代科學(xué)方法可以概括為以下幾點(diǎn)：

1.   問(wèn)題的識(shí)別與表達(dá)。

2.   搜集有關(guān)資料。

3.   通過(guò)歸納得出假說(shuō)：因果聯(lián)系及重要的模式。

4.   從假說(shuō)作出演繹：進(jìn)行實(shí)驗(yàn)或收集更多的資料。

5. 推理：結(jié)果與演繹相符，假說(shuō)得到加強(qiáng)，但不是被證明。

板書(shū)和投影

教學(xué)內(nèi)容

時(shí)間分配

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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（Medical Statistics)――用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法研究生物醫(yī)學(xué)問(wèn)題。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)在醫(yī)學(xué)研究中的運(yùn)用主要有三個(gè)方面：

1. 以正確的方式收集數(shù)據(jù)，如實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、調(diào)查設(shè)計(jì)、抽樣方法、樣本估計(jì)方法等。

2. 描述數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征，如數(shù)據(jù)化簡(jiǎn)、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的選擇與計(jì)算、統(tǒng)計(jì)結(jié)果的表達(dá)等。

統(tǒng)計(jì)分析及得出正確結(jié)論，如根據(jù)概率分布，對(duì)實(shí)驗(yàn)和觀(guān)察結(jié)果存在的差異和關(guān)聯(lián)作出統(tǒng)計(jì)推斷。

統(tǒng)計(jì)工作的步驟：

1. 統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)：明確問(wèn)題、試驗(yàn)設(shè)計(jì)

2. 搜集資料：取得準(zhǔn)確可靠的原始資料

3. 整理資料：統(tǒng)計(jì)假設(shè)

4. 分析資料：假設(shè)演繹、統(tǒng)計(jì)推斷

三. 意義

1. 醫(yī)學(xué)領(lǐng)域大量的實(shí)際問(wèn)題與統(tǒng)計(jì)學(xué)有關(guān)

Ÿ  統(tǒng)計(jì)學(xué)滲透在醫(yī)學(xué)實(shí)踐中，如診斷和選擇治療方案。

Ÿ  但是，這些判斷究竟有多大把握是正確的呢？

Ÿ  在非典型性肺炎還不為人所m.quanxiangyun.cn/zhuyuan/熟悉時(shí)，有多少人把它當(dāng)作一般肺炎進(jìn)行治療的呢？

Ÿ  醫(yī)學(xué)實(shí)踐需要盡量減少不確定性，需要統(tǒng)計(jì)學(xué)！

醫(yī)學(xué)研究的一般流程：

PLANNING

↓

DESIGN

↓

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教學(xué)內(nèi)容

時(shí)間分配

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EXECUTION（data collection)

↓

DATA PROCESSING

↓

DATA ANALYSIS

↓

PRESENTATION

↓

INTERPRETATION

↓

PUBLICATION

四. 名詞和術(shù)語(yǔ)

1. 變異（variation)

同質(zhì)觀(guān)察單位之間的差異成為變異。

變異是生物界的重要特征。

2. 隨機(jī)事件和隨機(jī)變量（random variable)

一定條件確定發(fā)生的事件稱(chēng)為確定性事件，如一個(gè)大氣壓下，水的沸點(diǎn)為100⁰C，4⁰C時(shí)水的密度最大。

隨機(jī)事件：在一定條件下可能發(fā)生的事件，如宇宙射線(xiàn)每秒通過(guò)單位面積的數(shù)量、彩票、物價(jià)指數(shù)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率等。

隨機(jī)變量：隨機(jī)事件在數(shù)量上的表現(xiàn)。

統(tǒng)計(jì)學(xué)是專(zhuān)門(mén)研究隨機(jī)事件的學(xué)科，以揭示事物發(fā)展的內(nèi)在的本質(zhì)的規(guī)律。

3. 總體（population)與樣本（sample)

總體（population)：根據(jù)研究目的所確定的同質(zhì)觀(guān)察單位的全體。

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分為有限總體和無(wú)限總體。

樣本（sample)：從總體中隨機(jī)抽取的部分觀(guān)察單位。

總體與樣本是一對(duì)相對(duì)概念，實(shí)際中很難對(duì)總體展開(kāi)研究，故一般是通過(guò)對(duì)樣本的研究（手段)來(lái)推斷總體（目的)。

從推理方式上，統(tǒng)計(jì)學(xué)用的是歸納推斷，即：

特殊（樣本) 一般（總體)

4. 誤差（error)

誤差是指實(shí)際觀(guān)察值與真值之差、樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之差。

誤差可分為系統(tǒng)誤差（systematic error)和隨機(jī)誤差（random error)。

系統(tǒng)誤差產(chǎn)生的原因：

1)  儀器標(biāo)準(zhǔn)試劑未經(jīng)校正；

2)  測(cè)量者掌握尺度不同；

3)  測(cè)量者某種感官障礙所導(dǎo)致測(cè)量結(jié)果呈傾向性偏大或偏小。

系統(tǒng)誤差的特點(diǎn)：有傾向性；可避免。

隨機(jī)誤差分為重復(fù)測(cè)量誤差 (error of replication) 和抽樣誤差 (sampling error) 。

抽樣誤差：由于抽樣所導(dǎo)致樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)的差異（主要由變異引起)。

隨機(jī)誤差的特點(diǎn)：無(wú)傾向性；不可避免。

5. 頻率（frequency)與概率（probability)

頻率：事件實(shí)際發(fā)生次數(shù)與可能發(fā)生次數(shù)的比率，設(shè)在相同條件下，獨(dú)立重復(fù)進(jìn)行n次試驗(yàn)，事件A出現(xiàn)f 次，則事件A出現(xiàn)的頻率為f / n。

概率：度量隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的一個(gè)數(shù)值 ，用大寫(xiě)的P表示；取值[0，1]。

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必然事件：P=1

不可能事件： P=0

例如：

1)拋硬幣：1/2

2)新生兒性別比：107：100

3)施肥與農(nóng)作物產(chǎn)量

頻率與概率間的關(guān)系：

1)  樣本頻率總是圍繞概率上下波動(dòng)；

2)   樣本含量n越大，波動(dòng)幅度越小，頻率越接近概率；

3)   隨著實(shí)驗(yàn)次數(shù)增至足夠大，頻率逐漸穩(wěn)定于某一常數(shù)附近，則該常數(shù)為概率。

五. 統(tǒng)計(jì)資料類(lèi)型

100例高血壓患者治療后的臨床記錄

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教學(xué)內(nèi)容

時(shí)間分配

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統(tǒng)計(jì)資料一般分為計(jì)數(shù)資料、計(jì)量資料和等級(jí)資料三類(lèi)。

1．計(jì)數(shù)資料（count data)  又稱(chēng)定性資料（qualitative data)，按觀(guān)察單位品質(zhì)標(biāo)志分組，再清點(diǎn)各組的例數(shù)所得的資料。

特點(diǎn)：一般無(wú)計(jì)量單位，如膚色（黑、白)、血型（A、B、O、AB)、職業(yè)（教師、公務(wù)員)、性別（男、女)等。

2．計(jì)量資料（measurement data)  又稱(chēng)定量資料，用儀器、工具等定量方法對(duì)觀(guān)察單位測(cè)量(measure)某指標(biāo)值所得到的資料。

特點(diǎn)：有計(jì)量單位，如患者的身高（cm)、體重（kg)、血壓（mmHg)、脈搏（次/分)、紅細(xì)胞計(jì)數(shù)（10¹²/L)等。

3．等級(jí)資料（ranked data)  又稱(chēng)半定量資料，根據(jù)觀(guān)察單位某指標(biāo)量的大小，深淺或嚴(yán)重程度分組，得到的各等級(jí)組觀(guān)察單位數(shù)。

特點(diǎn)：有大小順序，所以也叫有序分類(lèi)資料（ordinal category data)。如：①癌癥分期：早、中、晚；②藥物療效：治愈、好轉(zhuǎn)、無(wú)效、死亡；③尿蛋白： -、±、+、++、+++及以上。

三種類(lèi)型統(tǒng)計(jì)資料的相互轉(zhuǎn)化

Ÿ  計(jì)量與計(jì)數(shù)：正常與異常

Ÿ  計(jì)數(shù)與計(jì)量：“-”與“+”

Ÿ  等級(jí)與計(jì)量：

Ÿ  計(jì)量與等級(jí)：如男性血紅蛋白按量分為5等級(jí)

    <6   重度貧血 

 6~  中度

 9~  輕度

    12~16   正常 

   >16   血紅蛋白增高

教學(xué)內(nèi)容

時(shí)間分配

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六. 學(xué)習(xí)指南

1. 目的

Ÿ  掌握統(tǒng)計(jì)分析基本思想，重應(yīng)用，不深究數(shù)學(xué)推導(dǎo)

Ÿ  掌握處理實(shí)際資料和準(zhǔn)確表達(dá)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的技能

①.  識(shí)別資料類(lèi)型，選擇正確的統(tǒng)計(jì)方法

②.  對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果作出正確解釋

③.  順利閱讀專(zhuān)業(yè)文獻(xiàn)中的統(tǒng)計(jì)內(nèi)容

2. 內(nèi)容

Ÿ  醫(yī)學(xué)研究中涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)的名詞和概念

Ÿ  統(tǒng)計(jì)分析的原則及基本思想

Ÿ  基本的統(tǒng)計(jì)分析方法

板書(shū)和投影