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醫(yī)學(xué)論文常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤分析

來(lái)源:本站原創(chuàng) 更新:2011-3-9 高級(jí)職稱考試論壇

醫(yī)學(xué)論文常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤分析


  作者單位:呂元聰 廣西預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志社(南寧530021) 梁秋萍 廣西醫(yī)科大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 

  衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)在醫(yī)學(xué)期刊中占有非常重要的地位。任何科研設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)研究都離不開統(tǒng)計(jì)方法,而統(tǒng)計(jì)方法的正確與否直接影響到論文的質(zhì)量。我們?cè)诰帉徃寮^(guò)程中,經(jīng)常遇到統(tǒng)計(jì)學(xué)方法使用不當(dāng)?shù)葐?wèn)題。本文就當(dāng)前醫(yī)學(xué)期刊來(lái)稿中常見(jiàn)的衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤分析如下。

  1 統(tǒng)計(jì)結(jié)論的描述不確切

  數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)是概率論,對(duì)統(tǒng)計(jì)分析的資料下結(jié)論的依據(jù)是小概率事件在一次試驗(yàn)中是不可能發(fā)生的。一般統(tǒng)計(jì)上習(xí)慣把概率P≤0.05或P≤0.01認(rèn)為是小概率事件[1]。當(dāng)通過(guò)假設(shè)檢驗(yàn)(顯著性檢驗(yàn))獲得P>0.05時(shí),認(rèn)為是大概率事件,說(shuō)明在這一次試驗(yàn)中很可能發(fā)生,因此接受假設(shè),認(rèn)為差異無(wú)顯著意義(差異不顯著)。反之,若P≤0.05,則認(rèn)為差異有顯著意義,P≤0.01差異有非常顯著意義,也就是說(shuō)P越小,醫(yī)學(xué)全在線www.med126.com就越有理由認(rèn)為被比較的均數(shù)或率之間有差異。至于兩者差異有多大,這要由它們之間實(shí)際相差有多大再結(jié)合專業(yè)知識(shí)來(lái)確定。不是由P≤0.05,還是P≤0.01來(lái)決定。一般統(tǒng)計(jì)上說(shuō)的“差異顯著”(P≤0.05),“差異非常顯著”( P≤0.01)是統(tǒng)計(jì)學(xué)的術(shù)語(yǔ),它不同于一般意義上的“顯著”概念。為了不至于混淆這兩者的概念,現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)學(xué)上主張用差異無(wú)顯著意義或無(wú)統(tǒng)計(jì)意義、差異有顯著意義或有統(tǒng)計(jì)意義、差異有非常顯著意義或高度統(tǒng)計(jì)意義來(lái)代替以前常用的“差異不顯著”、“差異顯著”和“差異非常顯著”。再有通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析被比較的均數(shù)或率是否被認(rèn)為有差別,決定于被研究事物有無(wú)本質(zhì)差異和抽樣誤差的大小(又決定于個(gè)體差異的程度和樣本例數(shù)的多少),以及選用檢驗(yàn)水準(zhǔn)α的高低,而檢驗(yàn)水準(zhǔn)的高低是根據(jù)分析要求確定的,但在實(shí)際應(yīng)用中有一定的靈活性。即使取同一檢驗(yàn)水準(zhǔn),其樣本差異雖無(wú)顯著意義,當(dāng)增加樣本例數(shù),由于減少了抽樣誤差,可能差異有顯著意義。因此,P接近顯著水準(zhǔn)α?xí)r,下結(jié)論要慎重。 下結(jié)論時(shí),不僅根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)的結(jié)論,還要根據(jù)專業(yè)知識(shí)來(lái)判斷。有的人只憑少量的統(tǒng)計(jì)資料就作出“有差異”、“無(wú)差異”的判斷,并對(duì)所調(diào)查的數(shù)據(jù)下結(jié)論,是不科學(xué)的。而“有差異”、“無(wú)差異”這樣的說(shuō)法也是不對(duì)的。例如調(diào)查吸煙者與不吸煙者的慢性氣管炎的患病情況(P<0.01),只能說(shuō)明吸煙者與不吸煙者患慢性氣管炎差異有非常顯著性意義,即吸煙者更容易患慢性氣管炎,至于兩者患病率相差是否顯著,要結(jié)合專業(yè)知識(shí)來(lái)判斷,而不能說(shuō)非常顯著。這種統(tǒng)計(jì)結(jié)論的描述性錯(cuò)誤很常見(jiàn),編輯在修改稿件中必須注意。

  2 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的誤用

  在來(lái)稿中,經(jīng)常遇到統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的誤用,常出現(xiàn)率與構(gòu)成比,發(fā)病率與患病率,死亡率與病死率等的混淆。

  2.1 把構(gòu)成比當(dāng)率 構(gòu)成比是說(shuō)明事物或現(xiàn)象內(nèi)部各構(gòu)成部分的比重,率為表示某種現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。它們都是相對(duì)數(shù)指標(biāo),用百分?jǐn)?shù)表示。有一篇題為“某年某地5類傳染病疫情分析”,該文作者認(rèn)為,5類傳染病的發(fā)病率依次為痢疾48.62%(3685/7579)、肝炎27.85%(2111/7579)、乙腦11.22%(850/7579)、流腦6.89%(522/7579)、麻疹5.42%(411/7579)。該資料是構(gòu)成比,不是發(fā)病率,故犯了“以比代率”的錯(cuò)誤。

  2.2 發(fā)病率與患病率 發(fā)病率是指觀察期內(nèi)(年、季、月等)新發(fā)生某病的例數(shù)與同期平均人口數(shù)之比,強(qiáng)調(diào)在觀察期內(nèi)的新發(fā)病例數(shù)。而患病率則指觀察時(shí)點(diǎn)的某病的現(xiàn)患病例數(shù)與該時(shí)點(diǎn)人口數(shù)之比,強(qiáng)調(diào)的是該觀察時(shí)點(diǎn)上某病的現(xiàn)患(新、舊病例)情況。有人調(diào)查男性7674人,沙眼患者6235人,發(fā)病率為81.25%;女性調(diào)查2896人,沙眼患者2225人,發(fā)病率為76.83%。這顯然是錯(cuò)誤的,應(yīng)該是患病率。發(fā)病率是指平均每1000人口中新發(fā)生的病例數(shù)。其計(jì)算公式為:某病發(fā)病率等于某年(期)內(nèi)所發(fā)生的新病例數(shù)除以同年(期)平均人口數(shù)乘1000‰。例如某地某年年平均人口數(shù)為2500人,白喉發(fā)病28人,該地白喉年發(fā)病率為11.20‰。

  2.3 死亡率與病死率 這也是兩個(gè)容易混淆的指標(biāo)。某病死亡率是觀察人群中某病的死亡頻率,一般以10萬(wàn)分率表示;某病病死率是某病患者中因該病而死亡的頻率,一般以百分率表示。前者反映人群因該病而死亡的頻率,后者反映疾病的預(yù)后。部分作者常將某病住院病死率誤為某病死亡率。有人在“35例多器官衰竭患者的監(jiān)護(hù)”一文中報(bào)道,累及器官數(shù)與死亡率:2個(gè)器官20例,死亡8例,死亡率為40%;3個(gè)器官10例,死亡9例,死亡率為90%;4個(gè)器官5例,死亡5例,死亡率為100%。很明顯,作者在這里是將住院病死率誤作死亡率來(lái)討論。

  3 對(duì)照設(shè)計(jì)不合理

  “有比較才能有鑒別”,設(shè)立對(duì)照組是為了科學(xué)地鑒別。醫(yī)學(xué)科學(xué)研究設(shè)立對(duì)照尤為重要。一些科研論文科學(xué)性不強(qiáng)的主要原因是對(duì)照不合理,甚至有的根本不設(shè)對(duì)照組。臨床上不少疾病,都有一定的自愈率,病情自行緩解的現(xiàn)象更為普遍,影響疾病過(guò)程的因素就更為復(fù)雜,除治療因素外,精神、環(huán)境、休息、營(yíng)養(yǎng)、氣候等都對(duì)疾病發(fā)生影響。如果不通過(guò)嚴(yán)格對(duì)照試驗(yàn),很難作出正確判斷。有人為了試驗(yàn)普通感冒疫苗的預(yù)防效果,將一批大學(xué)生隨機(jī)分成疫苗注射組和對(duì)照組(注射生理鹽水)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,疫苗組感冒的發(fā)病率減少了73%,而對(duì)照組也減少了63%,兩組效果相差無(wú)幾。該試驗(yàn),如不設(shè)對(duì)照組,醫(yī)學(xué) 全在.線提供www.med126.com將會(huì)得出錯(cuò)誤的結(jié)論。有的雖有對(duì)照組,但缺乏可比性。有人試驗(yàn)一種預(yù)防暈船的藥,以乘客為對(duì)照組,船員為服藥組,結(jié)論是:“有100%的預(yù)防效果”。因?yàn)榇瑔T中原先就沒(méi)有人暈船,會(huì)暈船的人早已調(diào)離工作,所以這兩組是不可比的。這樣的試驗(yàn)既不能肯定藥效,又不能否定藥效。如果將乘客分為兩組,采取志愿服藥的辦法,不愿服藥的作為對(duì)照,也是不可比的,因?yàn)闀?huì)暈船的人愿服藥的較多,從來(lái)不暈船的人則很少自愿服藥,所以采取自愿分組的辦法是有偏性的,它會(huì)掩蓋預(yù)防藥的效果。另外,兩組例數(shù)懸殊太大,其誤差率也會(huì)增大。有的論文樣本例數(shù)僅幾例,很難說(shuō)明問(wèn)題。有的實(shí)驗(yàn)組上百例,而對(duì)照組僅幾例,顯然是不合理的,應(yīng)該兩組例數(shù)相等或相近。一般說(shuō)來(lái),計(jì)數(shù)指標(biāo)每組樣本不得少于20~30例,計(jì)量指標(biāo)不得少于5~10例[2]。

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