生物化學-教學大綱

《醫(yī)學統(tǒng)計學》教學大綱

（供各專業(yè)碩士研究生使用)

預防醫(yī)學系修訂

二0一0年十月

一、前言

醫(yī)學統(tǒng)計學是以概率論為基礎，運用數理統(tǒng)計方法，探討醫(yī)療保險事業(yè)中定量研究數據的收集、整理、分析與推斷，并幫助決策提供科學依據的應用性學科。醫(yī)學統(tǒng)計學實際上是一門科研方法論，是各專業(yè)研究生在專業(yè)工作和科研中不可缺少的輔助工具。學位課程。

教學大綱按其重要程度分：“掌握”、“熟悉”、“了解”三級，可以通過課堂講授、多媒體或網絡課程等教學方式傳授給學生，也可以由學生自學。學時分配：理論48學時，實驗22學時，合計70學時。

二、理論內容和要求

第一章  緒論

【目的要求】

1．掌握醫(yī)學統(tǒng)計學的基本概念和基本步驟。

 2．熟悉醫(yī)學統(tǒng)計學的意義。

【教學內容】

第一節(jié)  醫(yī)學中統(tǒng)計思維的進化

第二節(jié)  統(tǒng)計學與公共衛(wèi)生互相推動

一、統(tǒng)計學是公共衛(wèi)生專業(yè)人員的得力工具

二、現代公共衛(wèi)生領域對統(tǒng)計學的挑戰(zhàn)

第三節(jié)  統(tǒng)計學的若干概念

一、總體與樣本

二、同質與變異

   三、變量的類型

四、參數與統(tǒng)計量

五、設計與分析

六、因果與聯系

第四節(jié)  目標與方法

一、基本概念、方法與技能

二、教與學的方法

第二章  數值變量資料的統(tǒng)計描述

【目的要求】

1.掌握描述集中趨勢、離散趨勢的各種指標的用途。

2.熟悉描述集中趨勢、離散趨勢的各種指標的計算方法。

3.了解頻數分布表和頻數分布圖的編制和用途。

【教學內容】

第一節(jié)  頻率分布表與頻率分布圖

一、離散型定量變量的頻率分布

二、連續(xù)型定量變量的頻率分布

三、頻率分布表（圖)的用途

第二節(jié)  描述集中趨勢的統(tǒng)計指標

第三節(jié)  描述離散趨勢的統(tǒng)計指標

第四節(jié)  描述分布形態(tài)的統(tǒng)計指標

第三章  正態(tài)分布及其應用

【目的要求】

1.掌握正態(tài)分布的特征。

2.熟悉正常值范圍的制定方法。

3.了解正態(tài)分布函數的意義。

【教學內容】

第一節(jié)  正態(tài)分布

一、正態(tài)分布圖形

二、正態(tài)分布的特征

三、正態(tài)分布曲線下面積的分布規(guī)律

第二節(jié)醫(yī)學正常值范圍的制定

一、正常值范圍的意義

二、正常值范圍的估計方法

第三節(jié)  統(tǒng)計描述的SPSS操作方法、

第四章  分類變量資料的統(tǒng)計描述

【目的要求】

1.掌握相對數的概念、率的標準化、常用的相對數指標。

2.熟悉相對數使用應注意的問題。

3.了解動態(tài)數列及其指標。

【教學內容】

第一節(jié)  三類相對數

  一、頻率與頻率分布

     二、強度

     三、相對比

     四、應用相對數時的注意事項

 第二節(jié)  醫(yī)學人口統(tǒng)計常用指標

     一、醫(yī)學人口統(tǒng)計資料的來源

     二、描述人口學特征的常用指標

  三、生育和人口死亡的常用指標

 第三節(jié)  疾病統(tǒng)計常用指標

     一、疾病和死因分類

  二、疾病統(tǒng)計指標

 第四節(jié)  粗率的標準化法

     一、標準化法的意義和基本思想

     二、標準化率的計算

     三、應用標準化法的注意事項

第五節(jié)  動態(tài)數列及其指標

     一、絕對增長量

     二、發(fā)展速度與增長速度

     三、平均發(fā)展速度和平均增長速度

第五章  抽樣誤差與區(qū)間估計

【目的要求】

1.掌握抽樣分布與抽樣誤差。

2.熟悉總體均數及總體概率的估計。

3.了解t分布的概念及t分布的圖形和特征。

【教學內容】

第一節(jié)  抽樣分布與抽樣誤差

  一、樣本均數的抽樣分布與抽樣誤差

  二、樣本頻率的抽樣分布與抽樣誤差

第二節(jié)  t分布

  一、t分布的概念

  二、t分布的圖形與特征

第三節(jié)  總體均數及總體概率的估計

  一、參數估計的基礎理論

  二、總體均數及總體概率的區(qū)間估計

第六章  假設檢驗（一)

【目的要求】

1.掌握假設檢驗的概念與原理，t檢驗。

2.熟悉u檢驗。

【教學內容】

第一節(jié)  假設檢驗的概念與原理

一、假設檢驗的思維邏輯

二、假設檢驗的基本步驟

 第二節(jié)  t檢驗

一、單樣本資料的t檢驗

二、配對設計資料的t檢驗

三、兩獨立樣本資料的t檢驗

四、兩獨立樣本資料的方差齊性檢驗

五、大樣本資料的u檢驗

第七章  假設檢驗（二)

【目的要求】

1.掌握假設檢驗與區(qū)間估計的關系。

2了解假設檢驗的功效，正態(tài)性檢驗。

【教學內容】

 第一節(jié)  假設檢驗與區(qū)間估計的關系

 第二節(jié)  假設檢驗的功效

    一、假設檢驗的兩類錯誤

二、假設檢驗的功效

三、應用假設檢驗需要注意的問題

 第三節(jié)  正態(tài)性檢驗

 一、圖示法

二、統(tǒng)計檢驗法

第八章  χ²檢驗

【目的要求】

1.掌握x²檢驗的基本思想；行×列表 x²檢驗、四格表x²檢驗、配對資料x²檢驗

2.熟悉x²檢驗注意事項

【教學內容】

第一節(jié) χ²分布和擬合優(yōu)度檢驗

   一、χ²分布

二、擬合優(yōu)度檢驗

  第二節(jié)  獨立樣本2×2列聯表資料的χ²檢驗

  第三節(jié)  獨立樣本R×C列聯表資料的χ²檢驗

  第四節(jié)  配對設計資料的χ²檢驗

  一、配對2×2列聯表資料的χ²檢驗

二、配對R×R列聯表資料的χ²檢驗

  第五節(jié)  2×2列聯表的確切概率法

第九章  二項分布、Poisson分布

【目的要求】

 1.掌握二項分布、Poisson分布、正態(tài)分布的概念。

2.熟悉二項分布正態(tài)近似的條件，總體率區(qū)間估計的兩種方法，二項分布與Poisson分布的特點。

【教學內容】

第一節(jié) 二項分布

一、二項分布的概念與特征

二、二項分布的應用

第二節(jié)  Poisson分布

  一、Poisson分布的概念

  二、Poisson分布的特征

  三、Poisson分布的應用

第三節(jié)  正態(tài)分布

 一、正態(tài)分布的概念

  二、正態(tài)概率密度曲線下的面積

  三、正態(tài)分布的應用

第十章  方差分析

【目的要求】

1.掌握方差分析的基本思想，幾種常用的方差分析方法（完全隨機設計的單因素方差分析、隨機區(qū)組設計的兩因素，析因設計方差分析)。

2.熟悉三種變異的計算：處理組間變異、區(qū)組間變異、誤差。

3.了解重復測量資料的方差分析，變量變換的幾種方法及用途，方差的齊性檢驗。

【教學內容】

第一節(jié)  方差分析的基本思想

 第二節(jié)  完全隨機設計資料的方差分析

 第三節(jié)  隨機區(qū)組設計資料的方差分析

  一、離均差平方和與自由度的分解

二、隨機區(qū)組設計資料方差分析的基本步驟

 第四節(jié)  析因設計資料的方差分析

 一、單獨效應、主效應和交互效應

二、離均差平方和與自由度的分解

三、析因設計資料方差分析的基本步驟

 第五節(jié)  重復測量資料的方差分析

一、離均差平方和與自由度的分解

二、重測資料方差分析的基本步驟

三、重測資料方差分析的前提條件

 第六節(jié)  多樣本均數的兩兩比較

一、SNK法

二、Dunnett法

三、Bonferroni法

第七節(jié)  方差分析的前提條件和數據變換

一、方差分析的前提條件

二、方差齊性檢驗

三、考察前提條件的殘差圖法

四、數據變換

第十一章  非參數檢驗

【目的要求】

1.掌握參數統(tǒng)計與非參數統(tǒng)計的概念及其區(qū)別。

2.熟悉幾種不同類型的資料的秩和檢驗。

3.了解多個獨立樣本間的多重比較的秩和檢驗。

【教學內容】

第一節(jié) 單樣本和配對設計資料的符號秩和檢驗

   一、單樣本資料的符號秩和檢驗

二、配對設計資料的符號秩和檢驗

  第二節(jié)  兩組獨立樣本比較的秩和檢驗

 一、定量變量兩組獨立樣本比較的秩和檢驗

二、有序變量兩組獨立樣本比較的秩和檢驗

  第三節(jié)  多組獨立樣本比較的秩和檢驗

 一、定量變量多組獨立樣本比較的秩和檢驗

二、有序變量多組獨立樣本比較的秩和檢驗

三、多個獨立樣本間的多重比較

第十二章  直線回歸與相關

 【目的要求】

1.掌握線性相關的意義和計算；線性回歸的意義和計算

2.熟悉直線直線相關的注意事項；線性回歸的注意事項

3.了解等級相關，分類變量的關聯性分析。

【教學內容】

第一節(jié) 線性相關

     一、線性相關的概念及其統(tǒng)計描述

二、相關系數的意義及計算

三、相關系數的統(tǒng)計推斷

四、相關分析應用中應注意的問題

第二節(jié) 線性回歸

   一、線性回歸的概念及其統(tǒng)計描述

二、線性回歸模型的適用條件

三、回歸參數的估計

四、總體回歸系數β的統(tǒng)計推斷

  第三節(jié)  線性回歸的應用

 一、統(tǒng)計預測

二、統(tǒng)計控制

第十三章  多元線性回歸分析

 【目的要求】

1.熟悉多元線性回歸與多元逐步回歸的基本思想和假設檢驗

2.了解多元線性回歸分析的注意事項

【教學內容】

 第一節(jié)  多重線性回歸的概念及其統(tǒng)計描述

 一、數據與模型

二、偏回歸系數的估計

  第二節(jié)  多重線性回歸的假設檢驗

 一、整體回歸效應的假設檢驗（方差分析)

二、偏回歸系數的t檢驗

  第三節(jié)  復相關系數與偏相關系數

一、決定系數、復相關系數與調整決定系數

二、偏相關系數

  第四節(jié)  自變量篩選

一、自變量篩選的標準與原則

二、自變量篩選的常用方法

  第五節(jié)  多重線性回歸的應用

一、多重共線性問題

二、自變量間交互效應的回歸模型

三、非同質資料的合并問題

四、通徑分析

第十四章  logistic回歸分析

【目的要求】

1.掌握Logistic回歸的概念，適用范圍及其變量的篩選。

2.熟悉Logistic回歸的分析步驟，建立回歸方程，回歸方程的假設檢驗，偏回歸系數的假設檢驗。

3.了解logistic回歸的應用及注意的問題。

【教學內容】

第一節(jié) logistic回歸模型

   一、logistic回歸模型

二、模型參數的意義

  第二節(jié)  logistic回歸的參數估計及假設m.quanxiangyun.cn檢驗

一、logistic回歸的參數估計

二、logistic回歸的假設檢驗和回歸系數的區(qū)間估計

  第三節(jié)  條件logistic回歸模型

  第四節(jié)  logistic回歸的應用及注意的問題

一、logistic回歸的應用

二、logistic回歸的應用中需注意的問題

第十五章  Cox比例風險回歸模型

【目的要求】

1.掌握生存分析的基本概念。

2.熟悉生存曲線的估計，Cox回歸分析。

3.了解生存曲線的比較。

【教學內容】

第一節(jié)  生存分析基本概念

一、生存時間

二、死亡概率與生存概率

三、生存率

  第二節(jié)  生存曲線的估計

一、壽命表法

二、Kaplan-Meier檢驗

三、生存率的區(qū)間估計

  第三節(jié)  生存曲線的比較

一、log-rank檢驗

二、應用及其注意事項

  第四節(jié)  Cox回歸

一、Cox回歸模型

二、實例分析

三、Cox回歸PH假定的判定方法

第十六章  實驗設計

 【目的要求】

1. 掌握醫(yī)學科研設計的基本原則，實驗設計的基本要素。

2．熟悉幾種實驗設計的方法和調查設計的內容。

3．了解樣本含量的估算。

【教學內容】

 第一節(jié)  實驗設計的基本要素

一、受試對象

二、處理因素

三、試驗效應

  第二節(jié)  實驗設計的基本原則

一、對照原則

二、隨機化原則

三、重復原則

  第三節(jié)  常用的實驗設計方案

一、完全隨機設計

二、配對設計

三、交叉設計

四、隨機區(qū)組設計

五、析因設計

  第四節(jié)  樣本含量的估算

一、實驗研究樣本含量估算的四要素

二、樣本含量估算的方法

  第五節(jié)  臨床試驗設計

一、新藥臨床實驗概況

二、臨床試驗設計的特殊問題

三、實驗內容和要求

（一)實驗課的基本要求

通過實驗課訓練學生正確利用醫(yī)學統(tǒng)計學工具和流行病學方法學初步整理和分析實驗結果，寫出實驗報告，更重要的是培養(yǎng)學生科學思維的能力，動手解決問題的能力以及正確的科學工作態(tài)度。

（二)實驗項目

四、學時分配

五、參考文選

1.倪宗瓚主編. 醫(yī)學統(tǒng)計學. 北京：人民衛(wèi)生出版社，2003

2.倪宗瓚主編. 醫(yī)學統(tǒng)計學. 北京：人民衛(wèi)生出版社，2000

3.方積乾主編. 醫(yī)學統(tǒng)計學. 北京：人民衛(wèi)生出版社，2003

4.孫振球主編. 醫(yī)學統(tǒng)計學. 北京：人民衛(wèi)生出版社，2004