一、目的意義
1．掌握直線相關與回歸分析的意義及用途。
2．熟悉直線相關與回歸的統計分析方法及對結論的評價。
二、復習思考題
[是非題]
1．回歸系數越大，兩變量關系越密切。（ )
2．樣本回歸系數b＜0，且有顯著意義，可認為兩變量呈負相關。（ )
3．同一樣本的b和r的假設檢驗結果相同。（ )
4．R=0.08，就可以認為兩變量相關非常密切。（ )
5．建立回歸方程Y=a+bx，且b有顯著意義，就可認為X和y 間存在因果關系。 （ )
6．相關系數的假設檢驗P值愈小，則說明兩變量X與Y間的關系愈密切。（ )
7．當相關系數為0.78，而P＞0.05時，表示兩變量X與Y相關密切。（ )
8．有一資料作相關分析，t檢驗結果為tr=4.24，若作回歸分析，tb≥4.24。（)
9．根據樣本算得一相關系數r，經t檢驗，P＜0.01，說明r來自高度相關的相關總體。 （)
10．Sy.x為各觀察值Y距回歸直線的標準差。如果變量X與y 的相關系數r=1，則必定sy.x=0。
[選擇題]
1．兩組資料中，回歸系數b較大的一組。
�。�1)則r也較大； （2)則r也較小；
（3)兩變量關系較密切； （4)r可能大也可能小。
2．同一資料，如將X作自變量，Y作因變量，得回歸系數b；將Y作自變量，X作因變量，得回歸系數b´，則相關系數r為。
（1)bb´ （2)b+b´/2
�。�3)b+b´ （4)
3．若r1＞r0.01(n1´),r2＞r0.05(n2´)則可認為。
�。�1)第一組資料中兩變量相關較密切；
�。�2)第二組資料中兩變量相關較密切；
�。�3)很難說那一組資料中兩變量相關較密切；
（4)至少可以說兩組資料中兩變量相關密切程度不一樣。
4．下列哪一式可出現負值；
�。�1)Σ（X-
)2 （2)ΣY2-（ΣY)2/n
（3)Σ(Y-
)2 （4)Σ(X-)(Y-)
5.Y=7+2X是1～7兒童以年齡（歲)估計體重（kg)的回歸方程，若體重以市斤為單位，則此方程：
�。�1)截距改變 （2)回歸系數改變
�。�3)兩者都改變 �。�4)兩者都不改變
三、習題
某監(jiān)測站擬用極譜法替代碘量法來測定水中溶解氧含量。今對13個水樣同時用兩種方法測定，結果如下，求相關系數及回歸方程式。
|
極譜法（μA值) |
碘量法（溶解氧) |
|
5.3 |
5.84 |
|
5.3 |
5.85 |
|
5.2 |
5.80 |
|
2.1 |
0.33 |
|
3.0 |
1.96 |
|
3.3 |
2.27 |
|
2.8 |
1.58 |
|
3.4 |
2.32 |
|
2.3 |
0.76 |
|
6.8 |
7.79 |
|
6.3 |
7.56 |
|
6.5 |
7.98 |
|
4.8 |
5.00 |
